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发明时代「幂集创新」事关你我

  • 发布时间:2022-08-15 19:07:00
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  发明时代「幂集创新」事关你我这是2019年我在参访高通总部时留下的至今依然印象极深的标语,那时5G商用和落地的话题热议前所未有,深度学习掀起的AI浪潮波澜壮阔,已经初步完成基建覆盖的云计算蓄势待发,甚至还有区块链算法的价值重估。

  但多重新技术交融就能驱动进入“发明时代”?又有怎样的标尺和刻度可以观照这种发明时代?以及3年后的现在,我们确实处在全新的发明时代了吗?

  欢迎来到量子位最新原创系列策划栏目:幂集创新。我们希望从这里提供一种尺度,丈量技术创新周期的尺度。

  蒸汽机进入泵、进入火车、进入轮船,落地到手工业中,开启了人类生产与制造方式从手工到机械的转变,让机器成为专有名词,让工业成为全新行业。这是公认的发明时代。

  高压输电网的到来,带动了电气设备“飞入寻常百姓家”,电动机、电灯乃至电车开始大规模普及应用;电报、电话的发明,伴随着无线电通信的诞生,人与人之间开始建立远程联系;电力以外的内燃机出现,加速了汽车和飞机的从无到有……这同样是另一个公认的发明时代。

  互联网为核心的通信产业,同样诞生了诸多新发明、新产物,也将全人类带进了一个新的时代。

  在互联网的推动下,催生了浏览器、电商和一系列社交媒体的出现,线上成为一种新业态;而智能手机的发明,更是将移动互联网推向了一波应用高峰,数字化从一种方向真正变成了一种经济形态……这是又一个无可反驳的发明时代。

  或许你也发现了,上述提到的核心驱动力和发明时代,还有另一个全球范围内的叫法:

  蒸汽机的落地是第一次工业革命,电力普及开启了第二次工业革命,互联网和计算机带来了第三次工业革命……

  值得注意的是,每一次新的技术带来的革命,又是相互交错、甚至彼此推动前进的。

  直到如今,核能发电厂和火力发电厂,仍然在以热能驱动蒸汽涡轮发动机、并连接至发电机发电;电力时代产生的计算机,也成为了互联网最基本的载体之一。

  当然,也有人有另一种视角和维度的归纳:蒸汽、电力和计算机互联网,本质都是机器对人类体力和简单脑力劳动的替代,可以统称为机器革命。

  人工智能和电力的结合,催生出智能电动车这样的新时代产物,乃至整个智能驾驶正在给汽车领域带来变革;AI在5G和区块链的推动下,带动了虚拟现实产业的发展,随着元宇宙的到来进一步加速落地。

  但有意思的地方也在这里,我们往往都是以历史结果复盘的方式,才能从结果上实现定义,发轫之时或过程之中,有没有什么视角、逻辑和方法论公式可以参照——

  在互联网时代,常以“指数级增长”形容新应用和新速度,也是窥探新模式潜力和规模的重要指标,但带来指数级增长的,单一技术或单一创新也可以,甚至只需要商业模式一端的创新。

  而幂集创新,往往是由基础性、生态型底层技术创新驱动时,才会发生。类比于生命进化,宛如地球上寒武纪背后的驱动力。

  进一步推导归纳,幂集创新所具有的特点,也能帮助我们从技术维度,把握创新浪潮的演进路线。

  第一次工业革命中的蒸汽技术,第二次工业革命中的电力驱动,第三次工业革命中的计算机发明,以及现如今的人工智能。

  虽然同时代中也有其他创新技术伴随,比如电力时代中的内燃机,AI时代下5G、云计算,但主次之分、作用力强弱之别,也不难区分。

  这种区分的判别式,主要依据作用力范围和影响力领域——是否是生态型的作用力,影响的是千行百业,而不只是一个或几个领域?

  以及新技术落地、应用的进程中,是否还会进一步伴随着生活、生产方式的改变,甚至会颠覆已有的业态,比如最普通但也最重要的衣食住行用,又比如教育和就业等方方面面。

  可以以史为鉴的是,每一次时代级技术革命,都展现了这些特点和影响,而AI为基础引擎、5G和云计算等交汇交融的当前,也在呈现同样的特点及影响。

  所以如此推导演绎,通过抓住幂次特点,或许可以更快判别周期、把握组织和个体的机遇;以及面向变革,重新思考个人的教育和就业。

  哪些是时代级机遇,哪些值得投身其中,哪些又注定只是热闹一时的烟火?幂集创新数列,都能提供参照。

  汽车是场景,在新时代幂集创新的作用下,自动驾驶、智能座舱都成为了颠覆级趋势,甚至助力翻开了能源驱动上从燃油到新能源驱动的一页。

  交互终端是场景。无论是PC、手机,还是正在汹涌而来的XR(AR/VR/MR),都是AI等幂集创新技术落地的具体表现。

  机器人是场景,不论是制造车间里的大型机械臂组成的智能流水线,还是服务型机器人,亦或是已经寻常得不能再寻常的扫地机器人。

  举个实例,回到开头,当时已经把这种认知推向全员的高通,当前的落地布局和进展,可以验证上述假设。

  芯片依然是其重要技术创新方案的产品化集成,但高通现如今深耕的领域、赋能的场景,哪还有之前的大众标签和印象?

  现在的高通,延展进入到了汽车、工业制造、机器人、农业生产等各个场景和应用,其身处多个关键行业趋势的交汇点上,并利用其在无线连接、计算和终端AI上的积累,完成了新战略明确,画出了统一技术路线图。

  在这样的变革时代,高通将其公司愿景明确阐述为实现万物智能互联的世界,对公司的定位也由面向移动行业的无线通信技术创新和赋能者,转变为面向智能网联边缘的解决方案提供者,将技术创新和企业赋能的企业角色延展到了时代需要的更多领域,能力也更加综合,既有5G,更有AI——以及越来越被强化的基础性全栈能力。

  在其相关技术展示中,包含AI算力、算法、模型、工具等在内的AI Stack全栈形态(统一高通AI软件栈),也不断得到凸显,而且高通的终端优势还在延续,通过向开发者输出SDK/API,实现跨终端形态和类别的便利开发,一次开发,跨终端部署。

  利用高速网络连接(5G),实现边缘智能终端数据的云端共享、训练,最终通过AI模型部署再推向终端,通过AI、5G、云计算实现了高效的云端协同、云边聚合的统一架构。

  而这也就解释了为什么高通能够高效支持几乎所有类型的智能终端,从低复杂度的无线蓝牙耳机,到高复杂度的智能网联汽车等等。

  具体到场景、产品和应用,智能手机是之前最成熟的参考,这是目前至少人手一部的终端,而在过去演进的过程中,没人预料到手机会超越其他传统设备,成为具备强大计算、感知和连接能力的设备,并且从影像、语音到安全等方方面面都被AI赋能和驱动。

  此外,高通在汽车场景的作用力也在外显,深耕多年的骁龙座舱平台以性能表现获得了汽车产业的认可和支持,4G、5G和车路协同等连接方案(如高通9150 C-V2X芯片组)也被一众汽车厂商采用,而智能驾驶方案Snapdragon Ride平台也已发布,包括长城在内的大厂即将上车。

  同样的事情也在其他领域和场景上演。在XR终端产品、在工业制造场景,在机器人甚至农业领域,高通都成为了生态位上的重要玩家——这种多场景多领域多赛道上的开拓,在3年前又如何能够预料?并且更加令人深思的是,一切又还是小荷才露尖尖角。

  所以这也是幂集创新时代的迷人所在。一家公司成功的认知预判,就能乘风起势、成功实现固有能力基础上的开拓:既有指数级增长,又有生态型应用和覆盖。

  在这个万物智能互联的全新发明时代,绝不仅仅只有高通这样的赋能型企业可以为更多行业服务,我们每个人都身处浪潮当中,感受新技术,甚至成为幂集创新的一份子。

  于是概括起来,对于新发明时代机遇的审视,可以选择幂集创新的角度,借助幂集创新数列,则能够提供更进一步的丈量,而具体到落地场景上的观察,则人人都能参与其中。

  所以欢迎来到量子位原创系列策划幂集创新,接下来请让我们从场景出发,看见这个或许会被历史浓墨重彩归纳的技术创新周期,已经在发生什么。

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